高珍 GAO ZHEN 博士、副教授
电子邮件:gaozhen@tongji.edu.cn

主讲课程:

编译原理

统计分析与建模

主机系统管理

 

 

研究方向:

>> 自动驾驶技术

基于AI的驾驶环境感知技术

自动驾驶测试场景库构建技术

基于多传感器数据融合的驾驶场景重构技术

>> 智能交通系统

驾驶安全边界研究、驾驶风格评估

实时事故风险预测模型、危险场景预测模型

基于视频的交通流参数提取技术等

 

欢迎对本人研究方向有浓厚兴趣且具有钻研精神的同学报考研究生,也欢迎学有余力的本科生加入团队,从事人工智能算法在自动驾驶及智能交通领域的应用研究。

 

工作经历

同济大学软件学院,博士,副教授,硕士生导师

 

近年主持及参与的科研项目

  • 2019-2020,多无人平台异构数据感知识别、理解与协同决策控制,同济大学2019年重点领域学科交叉重大项目
  • 2019-2020,道路交通安全统计分析与建模国际对比研究,政府间国际科技创新合作重点专项,课题编号SQ2017YFGH002253 
  • 2019-2022,事故多发道路自动驾驶适驾性评估与改善研究,国家自然科学基金,课题编号51878498
  • 2018-2020,面向自动驾驶开放道路测试的交通安全管理关键技术研究及应用,上海市科学技术委员会项目,课题编号18DZ1200200
  • 2015-2017,上海市道路交通安全分析预警决策支持与事故主动管控技术研究, 上海科委项目, 课题编号15DZ1204800
  • 2017, 交通数据科学开放课题学科交叉类项目, 基于深度学习的城市快速路事故风险预警系统, “交通运输工程”高峰学科开放基金支持
  • 2017, QREP智能监控系统, 项目编号kh0210020170958
  • 2016, 高可用性商务分析(HCBA)原型开发, 项目编号20161859
  • 2015, 高可用性商务分析(HCBA)支撑技术研究, 项目编号20152768
  • 2015, 大型主机数据脱敏项目, 项目编号20151297

 

专利

一种基于二值化时域图的交通流参数获取方法(201910677409.X)
一种异质性交通事故致因分析方法及设备(201910682345.2)

 

近三年主持的教改项目

  • 2019-2020,研究生教改项目,人工智能与自动驾驶交叉融合育人模式探索
  • 2019-2020,本科生教改项目,大型主机系统管理虚拟仿真实验平台建设
  • 2018-2019,研究生教改项目,学科交叉推动研究生人才培养模式创新
  • 2017-2018,本科生教改项目,校企合作共建《主机系统管理》课程
  • 2017-2018,本科生教改项目,《大型主机系统管理》新版教材建设

 

教学成果奖

  • 产学协同创新软件工程卓越工程师人才培养模式的探索与实践,2012年同济大学教学成果奖二等奖,排名第4,同教〔2013〕181号
  • 校企合作大型主机国际化创新人才培养模式实践探索,2012年同济大学教学成果奖二等奖,排名第2,同教〔2013〕181号

 

教育部-IBM精品课程

  • [1] 主持,2011年~2012年,“教育部-IBM专业综合改革项目” 2011年建设课程《大型企业级数据库管理与优化》立项,成功通过评审验收。教高司函〔2011〕213 号。
  • [2] 主持,2010年~2011年,主持课程《大型主机系统管理的案例分析与实践》获2010“教育部-IBM精品课程” 建设立项,已经通过评审验收。
  • [3] 主持,2007年~2008年,主持课程《大型主机系统管理技能》获2007“教育部-IBM精品课程”建设立项,已经通过评审验收。

 

出版教材

  • [1] 2011年,主编,《大型主机系统管理》,同济大学十二五规划教材,清华大学出版社,教育部-IBM精品课程系列教材,2011.12出版,ISBN 978-7-302-25545-1,字数:460千字
  • [2] 2012年,主编,《大型主机系统管理REXX编程详解》,同济大学十二五规划教材,清华大学出版社,教育部-IBM精品课程系列教材,2012.5出版,ISBN 978-7-302-28005-7,字数:324千字
  • [3] 2007~2008年,第一译者,主持IBM红皮书《Introduction to the New Mainframe: z/OS Basics》的翻译工作,翻译稿已在IBM全球AI网站共享 (http://www.redbooks.ibm.com/redbooks/pdfs/sg246366-00-cn.pdf )

 

部分科研论文

  1. Z. Gao, Y. Liu, etc. "Predicting Hazardous Driving Event Using Multi-Modal Deep Learning based on Video Motion Profile and Kinematics Data", 21st IEEE International Conference on Intelligent Transportation Systems, ITSC 2018, November 4-7, 2018, Maui, Hawaii, USA.
  2. M. Chen, Z. Gao* etc. "Speeding Behavior Estimation Using Stop-and-Go Events Based on Velocity Data", The 16th IEEE International Conference on Communication Systems (IEEE ICCS), 19-21 December 2018, in Chengdu, China. 
  3. Z. Gao, L. Li etc. "Driver Identification Based on Stop-and-Go Events Using Naturalistic Driving Data",The 11th International Symposium on Computational Intelligence and Design (ISCID), Dec. 8-9, 2018. Hangzhou China.
  4. 高珍,高屹等,连续数据环境下的道路交通事故风险预测模型研究,中国公路学报.April 1, 2018 Vol. 31(4):280-287. ISSN: 10017372.
  5. Z. Gao, R. Pan, etc. “Research on Automated Modeling Algorithm Using Association Rules for Traffic Accidents,” 2018 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing, Shanghai, P.R. China, 2018.1.15-18.

  6. Z. Gao, S. Yu, etc, “The Impacts of Data on Spatial Transferability of Crash Risk Prediction Model”, The 18th COTA conference International Conference of Transportation Professionals (CICTP2018), Beijing, P.R. China, 2018.7.5-8.

  7. Y. Gao, Z. Gao, etc. “Utilizing Multi-Layer Perceptron Neural Network for Crash Risk Prediction based on Full Set of Data”, The 18th COTA conference International Conference of Transportation Professionals, Beijing, P.R. China, 2018.7.5-8.

  8. Z. Gao, H. Min etc. “Optimizing Inter-Data-Center Large-scale Database Parallel Replication with Workload-driven Partitioning,” (TLDKS)Transactions on Large-Scale Data and Knowledge-Centered Systems. pp 169-192.

  9. 高珍,柯阿香等,“基于随机生存森林的城市快速路交通事件持续时间预测研究”,同济大学学报,2017,vol. 45, no. 9, pp. 1304-1310. 
  10. A. Ke, Z. Gao, etc. “A Hybrid Approach for Urban Expressway Traffic Incident Duration Prediction with Cox Regression and Random Survival Forests Models,” 16th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2017), Wuhan, P.R. China, May 24-26, 2017.
  11. Z. Huang, Z. Gao, etc. “Utilizing Latent Class Logit Model to Predict Crash Risk,” 16th IEEE/ACIS International Conference on Computer and Information Science (ICIS 2017), Wuhan, P.R. China, May 24-26, 2017.
  12. Z. Chen, Z. Gao*, etc. “Macro-level Accident Fatality Prediction Using a Combined Model Based on ARIMA and Multivariable Linear Regression,” IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing(PIC 2016), Shanghai, China, Dec. 23-25, 2016.

  13. Q. Wu, Z. Gao*, etc. “Research on Highly Consumable Platform for Business Analytics,” IEEE International Conference on Progress in Informatics and Computing(PIC 2016), Shanghai. Dec. 23-25, 2016.

  14. H. Min, Z. Gao*, etc. “Inter-Data-Center Large-scale Database Replication Optimization - a Workload Driven Partitioning Approach,” DEXA '14: 25th International Conference on Database and Expert Systems Applications, September 1-4, 2014, CCF C.

  15. L. Zhuang,Z. Gao*, etc. “Research on DB2 Performance Testing Automation,” 3rd International Conference on Materials Science and Information Technology(MSIT 2013), September 14, 2013 - September 15, 2013, Nanjing, pp. 2204-2208.

  16. Z. Gao, J. Yang, “Research on Multi-tenancy Implementation based on DB2,” The 2nd International Conference on E-Business and E-Government(ICEE 2011), 2011, pp.7187-7190.

  17. D. Huang, Z. Gao, “Design of An Education Cloud Based On Mainframe,” 2012 9th International Conference on Service Systems and Service Management, July 2-4, 2012, pp.167-170.

  18. L. Zhuang, Z. Gao, “Research on websphere sMash and CICS TS integrated development,” 9th International Conference on Service Systems and Service Management. ICSSSM, July 2-4, 2012, pp. 158-161, EI Compendex: 20124015485126.

  19. L. Shi, Z. Gao, “A mainframe CPU capacity prediction system based on the mathematical modeling,” 9th International Conference on Service Systems and Service Management. ICSSSM, July 2-4, 2012, pp. 537-540.

  20. H. Zhuang, Z. Gao, “Research on SOA-based Integration Solution to Bank Online Application System,” International Conference on Computer Science and Network Technology, ICCSNT, pp. 2235-2240.

  21. L. Zhuang, Z. Gao, etc. “Log Change Accumulation Adopted for Database Recovery,” International Conference on Computer Science and Network Technology, ICCSNT, pp.1819-1822.

  22. H. Zhuang, Z. Gao, etc. “Research on DB2 for z/OS Application Performance Tuning,” The 2nd International Conference on E-Business and E-Government ICEE, pp.1481-1483.

  23. L. Zhao, Z. Gao, etc. “Research on pureXML Performance Analysis,” The 2nd International Conference on E-Business and E-Government ICEE, 2011, pp.7203-7206.

  24. W. Gao, Z. Gao, etc. “Research of Complex Event Processing based on New Enterprise Transaction Server,” The 2nd International Conference on Data Storage and Data Engineering DSDE, 2011, pp.376-379.

     

获奖经历

  • 2016年,IBM大型主机技术应用2016全国校园大赛“最佳指导教师”,项目:交通事故风险实时预测仿真系统,二等奖
  • 2016年,2016年同济大学优秀本科教材三等奖,同济教〔201682
  • 2015年,IBM Fellowship
  • 2012年,“IBM中国优秀教师奖教金”
  • 2011年,同济大学教学奖励金二等奖
  • 2009年,获教育部-IBM高校合作项目优秀教师奖
  • 2007年,同济大学,校优秀青年教师
  • 2007年,“教育部-IBM精品课程” 《大型主机系统管理技能》
  • 2007年,中国国家留学基金委员会,IBM中国优秀教师奖
  • 2006年,同济大学,“花旗集团金融信息科技教育项目”奖教金
  • 2006年,同济大学,“同济大学优秀校外实习指导老师”荣誉称号

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