y 穆斌|同济大学软件学院
穆斌 MU BIN 教授、博导、软件学院副院长
电子邮件:binmu@tongji.edu.cn
主讲课程:
  • 数据库原理与应用(国家双语教学示范课程、上海市重点课程、上海高校示范性全英语教学课程);
  • 大型数据库系统分析与设计;
研究方向:
  • 大数据高性能计算、云计算;
  • 数据库、数据仓库、数据挖掘;
  • 电子商务、商务智能;
  • 智慧城市与智慧系统。
近两年主持承担的科研项目
  • 1.国家科技支撑计划重大项目二级课题“高速磁浮半实物仿真平台集成测试与仿真管理系统研制”,主持;
  • 2.国家自然科学基金项目“智能算法求解CNOP性能优化及其应用”,第二负责人;
  • 3.国家重点基础研究发展计划(973计划)课题“信息服务的运行支撑平台及在交通和医疗信息服务中的实证研究”,第二负责人;
  • 4.国家科技支撑计划重大项目二级课题“高速磁浮交通规划设计综合仿真系统优化”,第二负责人;
  • 5.地方政府智慧城市建设示范工程项目“太仓市智慧城市大数据智能分析系统研发”,主持;
  • 6.地方政府智慧城市建设示范工程项目“太仓市智慧城市IOC-KPI系统研发”,第二负责人;
近两年发表的部分学术论文
  • 1.温仕成、穆斌、袁时金等,“PPSO: PCA based particle swarm optimization for solving conditional nonlinear optimal perturbation”, Computers & Geosciences(SCI),(Accepted)
  • 2.穆斌、张琳琳、袁时金等,“PCAGA: Principal Component Analysis Based Genetic Algorithm for Solving Conditional Nonlinear Optimal Perturbation”, IJCNN 2015:International Joint Conference on Neural Networks,2015年7月,Killarney,Ireland(基拉尼,爱尔兰)
  • 3.穆斌、陈复新、袁时金,“User-QoS-based Web Service Clustering for QoS Prediction”, ICWS 2015:the 22nd IEEE International Conference on Web Services,2015年6月, New York City,USA (纽约,美国)
  • 4.温仕成、穆斌、袁时金等,“PCGD: Principal components based great deluge method for solving CNOP”, CEC 2015:IEEE 2015 Congress on Evolutionary Computation,2015年5月,Sendai,Japan (仙台,日本)
  • 5.温仕成、袁时金、穆斌等,“Robust PCA-based genetic algorithm for solving CNOP”, ICIC2015:the 11th International Conference on Intelligent Computing (EI),2015年8月,Springer: Lecture Notes in Computer Sciences (LNCS).
  • 6.温仕成、袁时金、穆斌等,“SAEP: Simulated Annealing Based Ensemble Projecting Method for Solving Conditional Nonlinear Optimal Perturbation”, ICA3PP 2014:the 14th International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (EI, CCF C类),2014年8月,ICA3PP pp.655-668
  • 7.穆斌、温仕成、袁时金等,“Orthogonal Neighborhood Preservation Projection Based Method for Solving CNOP”, ICIC2014:the 10th International Conference on Intelligent Computing (EI), 2014年8月,ICIC2014 pp.120-126
  • 8.穆斌、李素、袁时金,“QoS-Aware Cloud Service Selection Based on Uncertain User Preference”, RSKT 2014: the 9th International Conference on Rough Sets and Knowledge Technology,2014年10月, Lecture Notes in Artificial Intelligence,RSKT2014:pp.589-600
  • 9.Wanchun Yang、Chenxi Zhang、Bin Mu,“Towards mashup optimisation with global constraints in the cloud”, International Journal of Grid and Utility Computing,2014、Vol.5,No.4:pp.227-235
其他
    加拿大纽布伦瑞克大学高级访问学者
Copyright© 2009 同济大学软件学院