刘琴 Liu Qin 教授

主讲课程:1) 软件测试 2)软件需求工程 3)AI-Based System 模型评估

曾主讲课程:

1)C++/Java 面向对象编程语言 2)面向对象建模语言UML 3)高级软件测试分析 4)软件工程

研究方向:

交叉学科深度学习网络研究 Deep Learning Network in BioInformatics 

异构数据相关性分析 Heterogeneous Data Relevancy Analysis

人工智能系统测试方法

AI-Based System Testing Methods

 

 

 

 

职务及研究经历

      同济大学软件学院教授、博士生导师,曾任软件学院常务副院长(2008-2017),现任教育部软件工程专业教学指导委员会委员,教育部ACM中国专业委员会委员(第一届),中国计算机学会软件工程委员会委员,英国高等教育协会会员,英国高等院校注册讲师,国际测试认证委员会ISTQB大中华分会联合发起人及大中华区首席代表,ISO29119软件与系统测试国际标准Co-editor。曾在英国Northuambira大学获得博士学位并在国内外企业、高校分别任职。任软件学院常务副院长期间,在周兴铭院士指导下,成功带领全院师生申办了软件工程一级博士授予点和工程博士领域授予点, 并在2017年教育部学科评估中进入前10%。近年来带领课题组在生物信息、测绘等交叉领域开展了结合先验知识的深度神经网络模型、异源异构数据深度学习、自然语言处理、时空数据处理等相关的研究工作,开展了一系列关于疾病药敏分析、地表对象识别等的具体领域融 合探索和研究,并积累了一定的研究成果。个人曾获上海市教学一等奖(2009),国家级教学二等奖(2009);获得国家发明专利5项,主持国家及省部级科研项目10余项,发表论文40余篇。与瑞士洛桑理工大学(EPFLIOT实验室合作基于云平台的物联网数据分析与处理技术研究;曾参加英国首相计划PMI2项目研究;与SAP EBAY等国内外知名IT企业联合研究,于2012年组织引进了美国伯克利大学(Berkeley)与硅谷创业顾问打造的大学生创业课程,全程参与了同济大学和美国斯坦福大学(Stanford)联合进行的Design Innovation创新及创业教程。201810 月至 2019 年 8月赴美国埃默里大学 Emory University 生物统计学和生物信息学系做访问学者并逐步开展了生命科学和医药学领域的联合研究。 

       拟招收数据分析与数据挖掘、分布式系统、移动计算方面的本科毕业设计项目和硕士研究生,在分布式环境下对异源异构大数据进行高效精确处理,同时提供机会参与企业以及国际高校的合作研究交流,有意向同学请发送邮件至qin.liu@tongji.edu.cn

      拟招收直博、博士和博士后研究生1-2参加学科交叉领域项目:1)生命科学协同药敏分析研究;2)测绘地表识别深度学习网络研究。

 

      博士研究生:

      肖葭凯 (直博2017年毕业) 腾讯财付通风险管理部,深度学习自然语言处理研究

      游小明 (工程博士2018年毕业) 中国电子科技集团32所, 面向大数据的智能分析平台关键技术研究

      宁德军 (工学博士 2019年毕业)中科院上海高等研究院智慧城市研究中心, 基于开源软件社区智慧感知挖掘模型研究

      

 

部分论文简介

  • Qin Liu;Letong Han;Rui Tan;Hongfei Fan;Weiqi Li, Hongming Zhu *, Bowen Du, Sicong Liu; Hybrid Attention Based Residual Network 
    for Pansharpening,Remote Sensing. 2021, 13, 1962. https://doi.org/10.3390/rs13101962
  • Hongming Zhu , Xiaowen Wang , Yizhi Jiang, Hongfei Fan, Bowen Du ,and Qin Liu ,*FTRLIM: Distributed Instance Matching Framework for Large-Scale Knowledge Graph Fusion, Entropy 2021, 23, 602. https://doi.org/10.3390/e23050602
  • Qin Liu; Douglas Walker; Karan Uppal; Zihe Liu1; Chunyu Ma; ViLinh tran; Shuzhao Li; Deanp.Jones; TianweiYu*, Addressing the batch effect issue for Lc/MS metabolomics data in data preprocessing, Scientific Reports, 2020, 10:13856 
  • Hongming Zhu; Yi Luo; Qin Liu*; Hongfei Fan; Tianyou Song; Zhengwu Yu; Bowen Du, Multistep Flow Prediction on Car-Sharing Systems: A Multi-Graph Convolutional Neural Network with Attention Mechanism, International Journal of Software Engineering and Knowledge Engineering, 2020, 29: 1727-1740.
  • Qian Li,Jie Huang*,HongMing Zhu,Qin Liu.Prediction of Cancer Drug Effectiveness Based on Multi-Fusion Deep Learning Model,in 2020 IEEE 10th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC). 2020.
  • Xiaowen Wang, Yizhi Jiang, Yi Luo, Hongfei Fan, Hua Jiang, Hongming Zhu* and Qin Liu, FTRLIM Result for OAEI, submitted,2020 (OAEI (Ontology Alignment Evaluation Initiative) 是全球知名的用来评估各种本体对齐算法的全球竞赛,本团队的研究生在OAEI 2019年竞赛中,于Instance Matching的综合指标上荣获第一名。)
  • Qin Liu,Jiakai Xiao,Hongming Zhu, Feature selection for software effort estimation with localized neighborhood mutual information, Cluster Computing, 2018, 22: S6953-S6961.
  • Yu Qian Qin Liu Hongming Zhu* Hongfei Fan Bowen Du Sicong Liu, Mask R-CNN for Object Detection in Multitemporal SAR Images,MultiTemp 2019 978-1-7281-4615-7
  • Yi Luo, Qin Liu∗, Hongming Zhu, Hongfei Fan, Tianyou Song, Chang Wu Yu and Bowen Du, Multistep Flow Prediction on Car-Sharing Systems: A Multi-Graph Convolutional Neural Networks with Attention Mechanism, proceedings of the 31st International Conference on Software Engineering & Knowledge Engineering, Lisbon, Portugal, July 10-12 2019
  • Qin Liu, Zihe Liu, Hongming Zhu, Hongfei Fan, Bowen Du and Yu Qian, Generating Commit Messages from Diffs using Pointer-generator Network,proceedings of the 16th International Conference on Mining Software Repositories (MSR), Montreal, Canada, May 26-27, 2019 
  • Qin Liu, Ran Chen, Hongming Zhu and Hongfei Fan, Research and Comparison of Data Dimensionality Reduction Algorithms, pp49-54. Proceedings of 2017 International Conference on Bioinformatics and Computational Intelligence 

部分科研项目简介

  • 国家科技部,重点研发计划云计算和大数据专项子课题,2016YFB1000805,基于大数据的软件智能开发方法和环境,2016.07-2019.06,110万元,已结题,主持。
  • 国家自然科学基金,青年科学基金项目资助,61103006,基于熵的成本估算关键数据集合的 发现方法,2012.09-2014.12,22万元,已结题,主持。
  • 上海市科学技术委员会上海市科委,国际项目, 12510706200,基于云平台的物联网数据分析和处理技术研究,2012.10-2014.09, 40万元,已结题,主持。 
  • 中国科学院知识创新工程重要方向项目,KZCX2-EW-201,条件非线性最有扰动方法在黑潮路径变异可预报性研究中的应,2012.01-2012.12, 24万元,已结题,主持
  • 上海市经信委重大专项基金,“制造业中小企业 Sass 电子商务应用服务平台”,2009.01-2010.08,170万元,已结题,主持.
  • 国家科技部,“十一五”国家科技支撑计划子课题,2006BAJ11B09,村镇动态监测优化应用平台建设与集成示范-城乡动态监测信息集成的应用服务平台构建”,2008.01-2010.12,60.9万元,已结题,主持。

获批专利

  • 刘琴;朱宏明;杨晓雯;周游;张旎,一种图数据存取方法及系统,2018-02-09 ,中国,CN201510028305.8.
  • 张大陆;王佳晟;朱宏明;刘琴,基于RPL的自适应多径路由方法,2016-07-13,中国,CN201310210965.9. 
  • 刘琴; 朱宏明; 杨筱雯; 关瑞博; 褚晓圆,基于非正交坐标系下软件成本评估方法,2016-04-20,中国,CN201210378855.9. 
  • 史扬,刘琴,穆斌,赵钦佩,韩景轩,前向安全的不可拆分数字签名方法,专利号ZL201410407512.X 
  • 史扬,刘琴,穆斌,赵钦佩,韩景轩,基于身份的不可拆分数字签名方法,专利号ZL201410403433.1 

翻译教程

·      刘琴等译,《软件测试基础教程》,“国际软件测试认证委员会(ISTQB)指定教材”人民邮电出版社图灵公司2009

·      刘琴等译,《软件测试高级教程1 - 软件测试管理者》,国际软件测试认证委员会(ISTQB)指定教材”,清华大学出版社2012

·      刘琴等译,《软件测试高级教程2 – 高级软件测试分析师》,国际软件测试认证委员会(ISTQB)指定教材”,清华大学出版社2012

 

学术职位:

·      英国高等教育协会会员

·      国际测试认证委员会ISTQB大中华地区首席代表

·      TMMi中国分会主席

·      中国计算机学会软件工程专业委员会委员

·      中国软件测试认证委员会专家

·      中国软件行业协会过程改进分会专家

·      ISO29119 Part 4,11标准负责人

 

 

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