2023年4月13日晚上，软件学院在线上举办2022-2023学年同济大学校级高等讲堂第69讲，邀请北京大学智能学院教授、副院长林宙辰做题为《优化算法与神经网络设计》的报告。本次报告会由张林教授主持，共吸引300多名研究生参加。
优化算法与神经网络设计有密切的关系。通常大家想的都是怎么设计神经网络的高效训练算法，但是优化算法也可以用于启发深度神经网络的结构设计。在本次讲堂中，林宙辰教授介绍了常见的优化算法，如梯度下降法、重球法、Nesterov加速算法、交替方向法、拟牛顿法等，并给出用这些优化算法启发神经网络设计的例子，包括各种显式和隐式深度神经网络，经典的ResNet、DenseNet等是其中的特例，并实验验证其优越的性能。
林宙辰是北京大学智能学院教授、副院长，研究领域为机器学习和计算机视觉。他是中国图象图形学学会（CSIG）机器视觉专委会主任，CSIG、IAPR和IEEE 会士，国家杰出青年科学基金获得者，曾获2020年度CCF科学技术奖自然科学一等奖。
（教务办供稿）
