近日，机器学习和计算神经科学领域的顶级国际会议，神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems, NeurIPS）2023年的论文接收结果公布。同济大学软件学院梁爽副教授与谢驰同学合作的论文“Exposing the Troublemakers in Described Object Detection”被录用，充分展示软件学院在机器学习与计算机视觉领域一流的科研创新实力。
该论文提出一种新的任务，描述物体检测，基于任意语言描述从图像中检测物体，可以看作是现有的开放词汇检测和指向图像理解任务的超集，与现实应用场景结合更紧密，具有很强的实用价值；进一步提出一个极具挑战性的数据集来验证现有模型的泛化能力，有效地填补了物体检测长期的空缺；以及一个基于多模态多粒度解码器的网络作为该任务的基线，取得了超过现有方法的性能。
NeurIPS是机器学习和计算神经科学领域的顶尖国际会议，也是中国计算机学会人工智能领域的A类学术会议。在今年最新的谷歌学术期刊和会议影响力排行榜中，NeurIPS位列总榜第9，在Cell之后，是人工智能领域影响力前2的会议。NeurIPS本年度收到全球12343份投稿，今年12月10日-16日将在美国新奥尔良举办。
向梁爽老师和谢驰同学表示热烈祝贺，也希望我院师生在科研领域，继续奋发图强，取得更卓越的科研成就！
（媒体艺术与科学教研室供稿）
