李晓军

职称：教授（长聘特聘）

人才计划：“WR计划”创新领军人才，上海市优秀学术带头人

个人简介

   现任同济大学土木工程学院教授，土木信息技术教育部工程研究中心常务副主任，主要研究方向为“土木信息工程”。近 5 年，主持国家自然科学基金项目5 项（其中重点项目 1 项）和重大工程攻关项目 10 余项，获上海市技术发明一等奖（第 1）等多项科技成果奖励，以第一/通讯作者在国际核心 SCI 期刊发表高水平论文 20 余篇（其中中科院一区论文 12 篇），授权国家发明专利 10 项和软著 11 项，主编标准和指南 4 部。

主要学术贡献：在隧道智能建造理论与方法、高效运维技术、基础信息平台三个方面取得代表性成果。创新提出岩体隧道远程诊断分析方法，首次实现岩体隧道施工现场与实验室的数物融合，解决了支护设计随地质环境变化及时动态调整的国际性难题，入选 2020 年 Science 中国高校十大科研突破性成果；攻克地下基础设施安全状态快速采集技术，成功应用于千余座隧道，成果纳入国家行业标准，获上海市技术发明一等奖（第 1）；创建首个开源的智慧基础设施平台（iS3），成功应用于高放废物地质处置地下实验室等国家重大工程，改变了我国基础设施数字化系统依赖国外的现状，推动了基础设施领域信息化水平整体提升。

近三年在软件工程及交叉领域的省部级及以上纵向科研项目情况

(1)国家自然科学基金-高铁联合基金重点项目，高铁隧道“采集-设计-施工”一体化智能建造关键技术（U1934212），2020-2023，231 万

(2)国家科技部-重点研发计划-子课题，地下基础设施智慧集成平台构建及应用示范（2018YFB2101005-04），2019.7-2022.6，84.5 万

(3)上海市科委，地下基础设施智能运维理论与方法（上海市优秀学术带头人项目），2022.6-2025.5，40 万

近三年在软件工程及交叉领域的重大横向科研项目情况

（1）核工业北京地质研究院，地下实验室科研数据动态管理平台，2022/3-2027/12,3960 万

（2）深地科学与工程云龙湖实验室，地下空间绿色健康安全智慧信息平台，2023/1-2024/12，180 万

（3）广东粤海珠三角供水有限公司，复杂输水海底隧洞智能施工安全管控平台研究与应用，2020/2-2023/12，350 万

近三年在软件工程及交叉领域发表论文情况

(1)Li Xiaojun, Zhao Sicheng, Shen Yi, Li Gang, Zhu Hehua. An integrated parameteroptimization approach: Just-in-time (JIT) operational control strategy for TBMtunneling. Tunnelling and Underground Space Technology, 2023, 135: 105040.

(2)Ling Jiaxin, Li Xiaojun*, Li Haijiang, Shen Yi, Rui Yi, Zhuhehua. Data acquisitioninterpretation-aggregation for dynamic design of rock tunnel support. Automation in Construction, 2022, 143: 104577.

(3)Shen Yi, Ling Jiaxin, Li Xiaojun*, Li Haijiang, Feng Shouzhong, Zhu Hehua.Holistic digital-twin-based framework to improve tunnel lighting environment: From methodology to application. Building and Environment, 2022, 224: 109562.

(4)Li Xiaojun, Ling Jiaxin, Shen Yi, Lu Tong, Zhu Hehua. The impact of CCT on driving safety in the normal and accident situation: a VR-based experimental study. Advanced Engineering Informatics, 2021, 50: 101379

(5)Li Xiaojun, Ling Jiaxin, Shen Yi. Visual fatigue relief zone in an extra-long tunnel using virtual reality with wearable EEG-based devices. Journal of Central South University, 2021, 28: 3871-3881.

(6)李港, 李晓军, 杨文翔, 韩冬. 基于深度学习的 TBM 掘进参数预测研究, 现代隧道技术, 2020, 57(5): 154-159, 176.

近三年参与其它软件工程相关教学与研究工作情况

(1)依托土木信息技术教育部工程研究中心，与软件学院合作持续开展智慧基础设施平台（iS3)理论研究与技术开发工作；

(2)负责“土木信息工程”课群组总体课程方案建设；

(3)负责《土木工程信息化》本科生公共课程；

(4)与软件学院杜庆峰共同负责同济大学 2022 年学科交叉重点项目《智慧基础设施数字底座构建理论与方法》