姓名：汪昱
职务：助理教授
所在部门：软件学院
邮箱：csyuwang@tongji.edu.cn
研究方向：人工智能、计算机视觉、多模态视频理解与分析、小样本学习
主讲课程：人工智能导论、计算机图形学
办公室：同济大学（嘉定校区）济事楼408R
个人简介：
汪昱，2022年于同济大学获得博士毕业，毕业后于蚂蚁金服工作，任高级算法工程师。2023年12月加入同济大学，现任软件学院助理教授，长期围绕多模态技术开展研究，以多模态特征对齐与融合技术为核心，在计算机视觉、开放词汇视觉感知、多模态视频理解与分析、多模态信息提取以及小样本学习领域从事研究。以第一作者身份在CVPR、TMM、TITS等IEEE汇刊/CCF A类国际顶级刊物上发表论文十余篇（包含一篇ESI高被引论文）。在多模态国际顶级挑战赛ICDAR2023信息提取三个赛道上同时获得第一名、第三名和第四名。主持和参与“十三五”国家重点研发计划、“十四五”国家重点研发计划重大专项、自然科学基金重点基金、自然科学基金面上项目、自然科学基金青年基金、以及同济大学自主原创基础研究等项目多项。
科研项目：
l 国家自然科学基金青年基金：“面向复杂场景车辆轨迹预测的上下文感知与协同优化技术研究”，2025-2027，主持
l 同济大学自主原创项目：“基于图文多模态的车辆轨迹预测技术研究”，2024-2026，主持
l 国家自然科学基金重点项目：“面向海洋鱼类识别的视觉数据智能分析理论与关键技术”，2020-2024，参与
l 国家重点研发计划项目：“智能化城市基础设施管控及联网关键技术与应用”，2019-2022，参与
l 国家自然科学基金面上项目：“基于视觉的泊车位检测技术中关键问题的研究”，2020-2023，参与
l 国家自然科学基金面上项目：“基于图卷积网络的RNA二级/三级结构预测”，2020-2023，参与
近五年代表性论文：
l Yu Wang, Yadong Li and Hongbin Wang, “Two-Stream Networks for Weakly-Supervised Temporal Action Localization with Semantic-Aware Mechanisms,” in Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2023, pp. 18878-18887, doi: 10.1109/CVPR52729.2023.01810. (CCF A类)
l Yu Wang, Shengjie Zhao and Shiwei Chen, “Action-semantic Consistent Knowledge for Weakly-Supervised Action Localization,” IEEE Transactions on Multimedia, 2024, doi=10.1109/TMM.2024.3405710. (IEEE 汇刊、中科院一区)
l Yu Wang, Shengjie Zhao and Shiwei Chen, “SQL-Net: Semantic Query Learning for Point-Supervised Temporal Action Localization”, IEEE Transactions on Multimedia, 2024. (Accepted) (IEEE 汇刊、中科院一区)
l Yu Wang and Shiwei Chen, “Multi-Agent Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Sequence Fusion,” IEEE Transactions on Multimedia, vol. 25, pp. 13-23, 2021, doi: 10.1109/TMM.2021.3120535. (IEEE 汇刊、中科院一区)
l Yu Wang, Shengjie Zhao, Rongqing Zhang, Xiang Cheng and Liuqing Yang, “Multi-Vehicle Collaborative Learning for Trajectory Prediction with Spatio-Temporal Tensor Fusion,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, vol. 23, no. 1, pp. 236-248, 2022, doi: 10.1109/TITS.2020.3009762. (IEEE 汇刊、中科院一区)
l Yu Wang and Shengjie Zhao, “Weakly-Supervised Action Localization by Hierarchical Attention Mechanism with Multi-Scale Fusion Strategies”, in Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2024. (Accepted) (CCF B类)
l Yu Wang and Shengjie Zhao, “Consistent Representation Learning Across Modalities for Zero-Shot Image Recognition,” in Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME), 2021, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICME51207.2021.9428172. (CCF B类)
l Yu Wang and Shengjie Zhao, “Cross-Modal Representation Reconstruction for Zero-Shot Classification,” in Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2021, pp. 2820-2824, doi: 10.1109/ICASSP39728.2021.9413572. (CCF B类)
l Lele Xie, Zuming Huang, Boqian Xia, Yu Wang, Yadong Li, Hongbin Wang and Jingdong Chen, ICDAR 2023 Competition on Structured Text Extraction from Visually-Rich Document Images—E2E Complex Entity Linking, Winning Team，2023.（结构化文本提取挑战赛-端到端复杂实体链接赛道冠军）
国家技术发明专利：
l 赵生捷；汪昱；张林；一种基于分层条件生成对抗网络的水下图像复原方法，2024.04.26，中国，ZL202110916857.8.
l 赵生捷；汪昱；张林；一种面向海洋生物的轻量化混叠稠密网络分类方法和系统，2024.03.29，中国，ZL202110916982.9.
l 汪昱；赵生捷；一种基于语义查询学习的点监督视频动作定位方法，2024.08.20，中国，CN2024111442076.
获得荣誉：
l 多模态国际顶级挑战赛 ICDAR 2023 结构化文本提取挑战赛-端到端复杂实体链接赛道冠军
l 博士研究生国家奖学金
l 同济大学优秀毕业生
l 同济大学优秀学生
学术活动
l 担任IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TITS、IEEE TVT、IEEE ICASSP、IEEE ICME和ICPR等国际顶级期刊和会议审稿人
l IEEE Member
